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贡诚博士研究生 天津大学智能与计算学部 邮箱:gongchengcheng@tju.edu.cn 地址:天津市津南区海河教育园区天津大学,55B312,邮编300350 English Version |
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贡诚,男,2012年考入河海大学计算机与信息学院,攻读计算机科学与技术专业学士学位,2016年获工学学士学位后继续攻读计算机科学与技术专业硕士学位,并于2019年前往天津大学攻读博士学位。硕士期间主要从事信息检索和自然语言处理方面的研究,硕士毕业论文主要研究细粒度商品评论情感分析。参与了水利部水资源目录系统和2018年国家重点研发计划“大数据驱动的流域智能管理与决策关键技术”等项目的研究。我学习能力强,成绩优异,基础知识扎实,动手能力强,具有较强创新能力,荣获国家奖学金、学校特等学业奖学金、优秀研究生干部等荣誉。
-1 “TacoLPCNet: Fast and Stable TTS by Conditioning LPCNet on Mel Spectrogram Predictions”, Cheng Gong, Longbiao Wang, Ju Zhang, Shaotong Guo, Yuguang Wang and Jianwu Dang, INTERSPEECH 2021.
-2 “Information Sieve: Content Leakage Reduction in End-to-End Prosody Transfer for Expressive Speech Synthesis”, Xudong Dai, Cheng Gong(first co-author), Longbiao Wang and Kaili Zhang, INTERSPEECH 2021.
-3.”IMPROVING NATURALNESS AND CONTROLLABILITY OF SEQUENCE-TO-SEQUENCE SPEECH SYNTHESIS BY LEARNING LOCAL PROSODY REPRESENTATIONS”,Cheng Gong, Longbiao Wang, Zhenhua Ling, Shaotong Guo, Ju Zhang, Jianwu Dang, ICASSP 2021.
-4. “LEARNING LANGUAGE AND SPEAKER INFORMATION FOR CODE-SWITCH SPEECH SYNTHESIS WITH LIMITED DATA”, Mengxin Chai, Shaotong Guo, Cheng Gong*, Longbiao Wang, Jianwu Dang, Ju Zhang, ASRU 2021 (SUBMITTED)
-5.”TacoLPCNet: A High Quality and Lightweight TTS by Conditioning LPCNet on Acoustic Features Predictions”,Cheng Gong,Ju Zhang, Longbiao Wang, Shaotong Guo, Yuguang Wang,Interspeech 2020 Satellite Workshop Spoken Language Interaction for Mobile Transportation System(SLIMTS).
-6.”The TJU-Didi-Huiyan system for Blizzard Challenge 2019” Ju Zhang, Shaotong Guo, Cheng Gong, Shuaiting Chen, Yuguang Wang, Longbiao Wang, Wei Zou, Xiangang Li (Department of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin 300350, China; Huiyan Technology (Tianjin) Co., Ltd; Didi Chuxing),the 10th ISCA Speech Synthesis Workshop.
-7. “Product Feature Extraction via Topic Model and Synonym Recognition Approach”,Jun Feng, Wen Yang, Cheng Gong, Xiaodong Li and Rongrong Bo,CCF BigData19.
水利部水资源目录系统
基于Play,Solr的的水资源目录系统设计,旨在提供水资源检索平台;
负责搭建基于Zookeeper+Solr的分布式检索平台;
负责索引的建立、查询、分面、排序等功能的实现;
负责内外网间索引同步功能的实现,提升索引效率,优化排序结果。
大数据驱动的流域智能管理与决策关键技术
围绕流域水资源管理的数据资源体系建设和数据应用需求,通过海量数据管理、数据挖掘、机器学习等大数据应用技术创新,研究建立面向流域水资源管理的大数据分析技术体系,释放数据资源的知识发现能力和辅助决策能力,支撑流域水资源管理与决策模型的研发和示范应用。